Это сервис для удаленного модерируемого и немодерируемого тестирования пользователей на любых объектах, от прототипов до живых веб-сайтов как на десктопе, так и на мобильных устройствах. На одной платформе вы можете записывать видео сессий, делать заметки, создавать и обмениваться клипами, а также просматривать аналитику. Можно проводить тесты, привлекая своих клиентов, или использовать респондентов, предложенных самим сервисом. Подходит для любого продукта и дает возможность тестировать дизайн. Этот инструмент уникален тем, что он позволяет проводить как модерируемое так и немодерируемое удаленное тестирование юзабилити с использованием реальных пользователей. Суть А/В-тестирования в том, чтобы на практике понять, как изменения каких-то элементов страниц сайта влияют на поведение посетителей.
Сравнивать варианты и искать подходящий не так сложно, как кажется. Проходите несколько этапов настройки, запускаете A/B тестирование и ждете результатов. Пользователи все решат сами, а вы выберете лучший вариант сайта, лендинга или страницы. Unbounce.comспециализируется на создании лэндингов, однако позволяет запустить A/B тестирование. Если по каким-то причинам вас не устраивают специализированные сервисы, то можно попробовать его.
Что такое А/В тестирование и как оно работает
Определение лучшего варианта происходит по предварительному расчету вероятности согласно Байесовой статистикой. То есть вы можете узнать вариант, который станет вероятным победителем еще до начала теста. Если вероятность достигла высокого уровня — вы можете сэкономить время и раньше завершить эксперимент. Создание вариантов для теста, которые будут представлены пользователю. Строится гипотеза, что для пользователей, которые уже знакомы с вашими продуктами и услугами удобнее воспользоваться кнопкой в начале страницы. Для новых посетителей важно ознакомиться с ресурсом, информацией, а уже потом переходить к покупке, так оптимальное расположение будет посередине страницы.
Чтоб достичь действительно значимых результатов, A/B-тест нужно проводить достаточно долго – от 100 достижений целей по каждому тестируемому варианта. И не переживайте, если изначально система тестирования покажет результаты не 50 на 50. Со временем трафик перераспределится, и показатели максимально приблизятся к этой цифре. Изучите элементы главных страниц, определите на основании чего один вариант выиграл, а второй проиграл.
Вымысел № 7: для эффективной конверсии достаточно учитывать только один коэффициент
Это может быть не только цвет СТА, но и нахождение кнопки в зоне видимости, расположение в определенном месте экрана. Важную роль играет и то, откуда приходят посетители вашего блога, на сколько “целевыми” они являются . Таким образом, исследовав сразу несколько показателей, вы наиболее точно узнаете, сколько потенциальных клиентов стали (могут стать) вашими постоянными подписчиками/клиентами. Аудиторию посетителей нужно разделить на несколько групп. При правильной настройке пользователь этого не замечает — он просто переходит на обновленную версию сайта. Мы в Outsourcing Team чаще всего используем для сплит-тестирования сайта программу Google Optimize, поэтому предлагаем детально познакомиться и разобраться в особенностях данного инструмента.
Проводить тестирование имея посещаемость в 100 человек — очень и очень неразумно. Для эффективного теста вам потребуется большая пользовательская база и если таковой у вас нет, то существует 2 варианта. Либо отказаться от тестирования, либо нагнать искусственный трафик, однако в таком случае результаты могут заметно отличаться от реальных. Многие утилиты для тестирования предлагают собственные модули для обработки полученных данных. Одной из лучших утилит для анализа полученной информации является Google Analytics.
Что такое A/B тестирование?
Чтобы эффективно проводить тестирование, нужно понимать цель проведения тестирования. Без ясной цели будет сложно определить инструменты, и отследить результаты. Конверсии увеличились в плюсовую сторону, и Вы сразу меняете тестируемую страницу на новую. Возможно стоит продлить сплит тестирование по времени и окончательно обдумать причины и правильность Ваших подсчетов. Сплит-тестирование или A/B-тестирование — это метод, который позволяет увеличить и определить эффективность 2 страниц. Мультивариантное тестирование не ограничивает в количестве тестирования страниц, но разумеется оно более сложное.
А такие недобросовестные стратегии ставят крест на лояльности покупателей компании. Многие интернет-магазины и компании анализируют портрет пользователя и на основании этого выводят ему разную информацию. Однако недобросовестные компании используют полученную информацию в корыстных целях. После, Jitbit провел еще один тест сортировки цен и опять же конверсия разных вариантов была одинаковой.
Для визуального отслеживания поведения пользователей (тепловые карты, вебвизоры и т.п.)
Предоставляет постоянное отслеживание мыши, воспроизведение видео посетителей, формы обратной связи, точки выхода посетителей, тепловые карты. Один из самых быстрых способов проведения реальных исследований пользователей и повышения конверсии. Как правило, с помощью A/B-тестирования исследуется влияние на конверсию сайта цветовой гаммы, расположения и размера функциональных элементов, количество полей в форме и т. По традиции выражаю благодарность автору гостевого поста. В таких случаях А/B — штука очень полезная, но я все же решил его не делать, так как трафика было не сильно много и пару центов в моему случае особой роли бы не сыграли.
- Эксперименты – это почти то же, что и A/B тесты, но в роли А варианта выступает текущий функционал, а в роли B – выступает новый функционал.
- Кроме того тестироваться могут различные компоненты на одной и той же странице.
- Этот сервис предоставляет данные о трафике вашего веб-сайта, тепловые карты, основанные на кликах мышью для каждой страницы, мониторинг производительности и многое другое.
- Значительно дешевле будет оптимизировать Ваши конверсии, чем наработать трафик.
- Growth Hacking позволяет онлайн маркетологу совершенно по-другому посмотреть на этот процесс.
Например, вы хотите улучшить CTR вашей электронной почты и хотите персонализировать имя отправителя. В 2011 году мы провели тест для того, чтобы выяснить возрастут ли показатели CTR, если в письме от компании Hubspot в поле «От» добавить имя любого сотрудника. Контрольным элемент выглядел, как «от «Hubspot»» и CTR составил 0,73%.
#1. Правильно сформулируйте гипотезу
Естественно, имея такие знания о пользователе, маркетологам сложно сдержаться и не попробовать заработать на этом. Одними из первых этой фишкой воспользовались авиакомпании. На основании того, как часто вы проверяли цену на тот или иной билет, сайт все увеличивал и увеличивал цену. Или гипотеза, что если добавить в шапку сайта email и телефон, количество целевых обращений вырастет. При анализе данных важно использовать цифры за одинаковый промежуток времени. Маркетологи знают, что рассылки на рабочие почты в пятницу вечером открывают меньше, чем в понедельник утром или в обед.
В этой статье команда Турбосео даст несколько советов о том, как правильно проводить A/B тестирование, какие ошибки наиболее распространены и покажем примеры удачных тестирований. Понять, что нравится и не нравится вашим пользователям очень не просто. И именно для того, чтобы это сделать маркетологи используют A/B-тестирование — метод маркетингового исследования, при котором один и тот же элемент изменяют и оценивают эффективность. Чем больше гипотез тестирует компания, тем больше будет успешных результатов.
Закажите разработку интернет-магазина прямо сейчас!
VWO — это платный инструмент, который предоставляет возможность создавать и запускать A/B-тесты, а также проводить мультивариантные тесты, и проводить тесты на отказы и многое другое. У сайтов различный трафик, разные аудитории, продукты, маркетинговые воронки и акции, в результате то, что сработало для одних, совсем не обязательно поможет другим. Даже при том, что сплит-тестирование может помочь при принятии многих маркетинговых решений, не стоит тестировать абсолютно любое свое решение, т. Некоторые изменения просто не тянут на то, чтобы их тестировали. К счастью, истинная (или нативная) облачная безопасность способствует значительным изменениям в этом процессе. Под «истинно облачным» понимают подход к созданию и запуску приложений, использующий преимущества и возможности модели доставки облачных вычислений.